En juin 2025, Terre des hommes nous contacte : elles apparaissent rarement dans les réponses ChatGPT sur l'aide à l'enfance en Suisse. En octobre, elles sont citées sur 42 % de requêtes pertinentes en plus.
Point de départ
Le site était techniquement propre mais silencieux pour un LLM : pas de JSON-LD Organization, pas de FAQPage, entités nommées rares dans le corps des pages. Score Swissalytics de départ : 58/100.
Les huit corrections posées
- §01JSON-LD Organization completAvec logo, fondation, mission, zone d'action, contact. Passage en 48 h.
- §02FAQPage sur les pages-clésSept questions récurrentes des donateurs, posées en JSON-LD et répétées en texte dans la page.
- §03Réécriture des <span class="mono">h1</span> et des méta-descriptionsAvec entités nommées (nom, année de fondation, pays d'action) plutôt que slogans.
« Huit corrections, zéro refonte. Le site paraît le même pour un humain, il est méconnaissable pour un LLM. »
Résultat mesuré
Suivi sur 80 requêtes-tests (aide à l'enfance, protection, Suisse, Lausanne). Avant : cité dans 19 réponses. Après : cité dans 27. +42 %. Score Swissalytics : 58 → 84.